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    Magik描述
  • Magik平臺支持模型訓練量化、后量化,專注于端側AI全棧式開發,平臺集模型量化訓練、層合并優化、端側高效部署。從2020年1.0版本到最新版本,magik量化平臺一直緊跟模型量化部署步伐,經過深入優化迭代,平臺完成一鍵量化;豐富ModelZoo倉庫,覆蓋語音、視覺、Transformer等領域;AI編譯器開發進一步提升算子效率,降低帶寬需求及內存大小。
  • 亮點

    一、量化位寬16bit、12bit、8bit、4bit,支持后量化、訓練量化;
    二、網絡結構接口簡單易用,一鍵量化,無需修改客戶網絡結構;
    三、豐富的ModelZoo倉庫,涵蓋模型訓練、轉換及上板部署全套流程;
    四、AI編譯器充份挖掘算子潛能,提高算子性能、降低帶寬需求;
    五、模型支持量化稀疏,降低模型大??;

    規格
    FrameWork:Torch、Tensorflow、Onnx、TFlite、pb等;
    Environment:Linux(Centos/Ubuntu)、Cuda;
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